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一、怎樣用Python寫一箇股票自動交易的程序？

方法一前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令接口最後一步。

對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給接口的券商，但貌似開戶費很高纔給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++接口，沒python版就需要你自己封裝。方法二是wind這樣的軟件也有直接的接口，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。方法三鼠標鍵盤模擬法，很複雜的，就是模擬鍵盤鼠標去操作一些軟件，比如券商版交易軟件和大智慧之類的。方法四就是找到這些軟件的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測準確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

二、Python學習有哪些方向可以選擇

1.WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架爲Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網絡編程

網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪裏有通訊就有網絡，它可以稱爲是一切開發的“基石”。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作爲資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，爲Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從衆多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作爲AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等衆多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。

9. 遊戲開發

在網絡遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟件

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！

三、有沒有基於python pandas的回測框架

關鍵詞：開源、python/pandas、易學方便、可以並行、參數優化、事件驅動、亞ms速度、持續維護、支持股票/期貨等

介紹：

在事件驅動的回測框架中，引擎逐個讀取Bar或Tick並處理。數據採集模塊生成市場數據事件，流經策略模塊（Strategy類）產生交易信號，資產組合模塊根據策略信號，並結合風險管理來判斷是否委託下單，模擬的交易所根據滑點、手續費狀況等返回成交結果。

使用XQuant後，大部分時候我們不需要關心底層是如何處理的，只需要在Strategy類中完成從數據到信號的處理即可，這有利於我們快速開發策略。

詳細見Github，歡迎star、issue，PR。

【Update】結合其他回答有必要更新一下，供大家參考：

明晰兩個問題：

1）事件驅動在大部分時候都是必須的，儘量去模擬真實交易過程中的數據播放過程，避免引入未來函數等，機器學習的feature之類可以預先算好存起來；

2）pandas用來I/O，內部的數據結構還是用python自帶的，這樣達到0.1ms/條的數據處理還是挺容易的，如果還是嫌速度慢，可以利用多核優勢，並行運算。

四、如何用R語言提取股票行情數據

你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；

DIA.Open 當日開盤價格

DIA.High 當日最高價格

DIA.Low 當日最低價格

DIA.Close 當日收盤價格

DIA.Volume 當日股票交易量

DIA.Adjusted 當日調整後的價格